Google confía en Buenos Aires como un centro de innovación de inteligencia artificial y movilidad sustentable invirtiendo más de un millón de dólares

“La inteligencia artificial está reconfigurando nuestro mundo a pasos agigantados. En la Argentina, vemos un enorme potencial para aprovechar esta tecnología y construir un futuro más justo y sostenible” así comenzaba Víctor Valle, Director General de Google Argentina, su anuncio de inversión de un millón de dólares en inteligencia artificial y movilidad sustentable en la Ciudad de Buenos Aires.

En un contexto donde el 63% del país no posee las competencias digitales básicas, según Valle, la compañía entregará 500.000 dólares a Chicos.net y Eidos, dos proyectos educativos que buscan generar conocimiento en el uso de la IA en los sectores más vulnerables o de mayor edad.

Chicos.net expandirá su plan “HumanIA” el cual ofrece recursos y capacitaciones a los cuerpos de docentes y estudiantes sobre los usos de la nueva tecnología. Tienen el foco puesto en las mujeres, mientras su objetivo es llegar a más de 50.000 profesionales de la educación en todo el territorio.

Por el lado de Eidos, con el dinero lanzarán “EsencIA Argentina” donde buscan la transformación digital, impulsada por la IA, en personas mayores a 50 años. Su programa cuenta con profesores especializados en la temática y cursos teóricos-prácticos para llevar a cabo todo lo aprendido.

La Ciudad de Buenos Aires: el nuevo punto sustentable de Google

En 2001 el buscador lanzó “Green Ligt”, una iniciativa en la cual, a través de la inteligencia artificial, Maps optimiza el uso de los semáforos y la circulación de los coches. Durante los recorridos se encargará de enviar distintas opciones de caminos al conductor para mejorar el flujo del tránsito.

De esta forma es que Google integró a CABA en las pruebas pilotos del proyecto que ya aplica en más de 14 ciudades del mundo y 70 intersecciones. Sin embargo, todavía están en proceso de planeamiento, donde deberán mapear satelitalmente la ciudad y los semáforos; crear un modelo que entienda el flujo de los vehículos; diseñar una IA funcional para este caso y medir los resultados obtenidos.